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ARMアーキテクチャは、高効率と省電力を両立し、モバイルからサーバーまでの幅広いデバイスに革命をもたらしています。
当社は日本市場にARMアーキテクチャに基づくAIクラウドコンピューティングサービスおよびクラウドストレージソリューションの提供を開始しています。
当社は日本市場にARMアーキテクチャに基づくAIクラウドコンピューティングサービスおよびクラウドストレージソリューションの提供を開始しています。
エネルギー効率:
ARMアーキテクチャのサーバーは、エネルギー効率の面で優れたパフォーマンスを発揮します。ARMチップの設計は、消費電力制御とエネルギー効率の最適化に重点を置いており、従来のx86アーキテクチャと比較して、同じ消費電力でより高い計算性能を提供します。それにより、ARMサーバーは大規模なAI計算においてより高いパフォーマンスを発揮し、エネルギー消費と運営コストの削減に寄与します。
スケーラビリティ:
ARMアーキテクチャのサーバーは、優れたスケーラビリティを持っています。ARMチップの設計により、サーバーは柔軟に計算リソースを拡張することができ、異なるスケールと複雑さのAI計算を満たすために、マルチノードやクラスターを構築することができます。この柔軟性のあるスケーラビリティにより、ARMサーバーは並行のAI計算に対応し、より優れたパフォーマンスと柔軟性を備えています。
低遅延性:
ARMアーキテクチャのサーバーは、AI計算において低遅延性を実現することができます。ARMチップのアーキテクチャ特性と最適化設計により、データの処理と応答がより速く行われ、推論プロセスの遅延が低減されます。それは、リアルタイム性と迅速な意思決定が必要な自動運転やスマートセキュリティなどのアプリケーションにおいて非常に重要です。
上記の特徴により、ARMアーキテクチャはAI計算においてますます多くの企業や研究機関の選択肢となり、効率的で信頼性の高い革新的なソリューションを提供できます。
それらの技術能力により、当社は人工知能分野の将来展開においてアドバンテージを確立しています。
当社は、スペースの節約、電力の削減、そして計算能力の向上を実現するそのようなサーバーが非常に大きな市場を持つと考えており、そして当社はその提供を開始しています。
人工知能(AI)の分野では、AIトレーニングとAI推論は2つの重要な要素です。AIトレーニングは、大量のデータと強力な計算能力を用いて、機械学習アルゴリズムによってモデルをトレーニングし、パターン認識、規則学習、予測能力を備えさせることを指します。一方、AI推論はトレーニング済みのモデルを実際のシナリオに適用し、リアルタイムのデータ処理と意思決定を行ないます。AIトレーニングとAI推論は密接に連携し、相互に促進し合い、完全な人工知能アプリケーションを構成します。2023年、人工知能の急速な発展により、多くの大企業がそれぞれの大規模モデルの開発に取り組んでいます。その後、さまざまな業界の垂直モデルは、大部分のトレーニングが完了し一定の精度レベルに達した後、AI推論の需要がますます重要になります。
現在、人工知能の爆発的な成長期にあり、人工知能の中でも特に重要な大規模言語モデル(LLM)は、AIトレーニングにNVIDIAの高性能GPUチップが必要なだけでなく、AI推論計算には効率の高いCPUアーキテクチャも必要です。当社のARM技術アーキテクチャを採用したサーバーは、LLMのAI推論計算に最適であると考えています。当社は、9月初めにシンガポールのKaytus社と提携し、NVIDIAチップの販売とサービスを提供していますが、それはLLMのAIトレーニング向けです。一方、当社が提供するのサーバーは、AI推論計算の潜在的な用途において、LLMの運用に対するハードウェアソリューションを提供します。
潜在的な技術パートナーに当社の製品とサービスをより詳しく知っていただくため、また投資家に当社の潜在能力をより明確にするために、以下に当社が提供する技術の簡潔な紹介をします。